报告会上,秦老师首先介绍了数据挖掘中分类与聚类的本质区别,然后阐述了可分类数据聚类算法K-modes是如何从K-means算法演化而来,最后详细比较了基于粗糙集的MMR算法和基于信息理论的MGR算法,并详细说明了MGR算法产生的思路和具体的操作步骤。
秦红武博士的报告语言平实,通俗易懂,简明扼要地为师生讲解了有关分类数据的聚类算法的相关知识及算法改进思路,同学们深受启发。
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