微专业简介
人工智能与数据分析微专业面向国家重大战略需求,依托73882必赢网页版良好的软硬件平台和优秀的师资力量,开设人工智能与数据分析领域的核心课程,内容包括人工智能理论、最流行的大数据处理编程语言Python、数据分析与可视化技术、人工智能核心技术机器学习、人工智能最重要的支柱技术之一自然语言理解以及当前最前沿的AI大模型技术ChatGPT等。通过灵活系统的培养,使学生能够掌握人工智能和数据分析领域的基本知识和基本技能,具备行业要求的工程实践能力,能够胜任政府、企事业单位的智能化产品开发、运维和数据分析等岗位。
培养目标
学生经过该微专业学习实践,应达到如下目标:
1. 掌握人工智能与数据分析领域基本知识和技能,具备“AI+”和“数据+”的复合型专业能力。
2. 紧跟技术前沿,具有创新意识,能够将人工智能与数据分析技术应用于工程实践中,解决工作中的实际问题。
3. 具有团队精神和一定的项目管理能力,能够进行有效沟通和交流,在团队中发挥积极作用。
4. 能够适应学科发展和社会需求,通过继续教育或其他终身学习途径不断拓展自己的知识和能力。
课程设置与教学计划
课程名称 | 学分 | 学时数 | 考核 方式 | 开课 学期 | ||||
总学时 | 理论 | 实践 | 线上 | 线下 | ||||
人工智能 | 2 | 36 | 36 | 0 | 0 | 36 | 线下考试 | 秋季 |
Python语言程序设计 | 2.5 | 54 | 36 | 18 | 18 | 36 | 线下考试 | 秋季 |
数据分析与可视化 | 1.5 | 36 | 18 | 18 | 0 | 36 | 实践项目 | 春季 |
机器学习实践 | 2.5 | 54 | 36 | 18 | 18 | 36 | 实践项目 | 春季 |
自然语言处理基础与大模型 | 1.5 | 36 | 18 | 18 | 0 | 36 | 实践项目 | 春季 |
综合设计 | 2 | 36 | 36 | 0 | 0 | 36 | 实践项目 | 春季 |
合计 | 12 | 252 | 180 | 72 | 36 | 216 | - | - |
学分、学制与证书
人工智能与数据分析微专业学制一年,最长可延长至两年。学生完成微专业培养方案的相应课程和结业综合考核,并达到学习(考核)要求获得12学分,由学院审核后提出结业名单,报教务处备案,由学校统一发放微专业证书。
招生
招生对象及规模
招生年级和专业:2022级、2023级各专业全日制本科生
课程先修要求:无
计划招生人数:40
报名时间及方式
2024年7月8日-8月28日,将《西北师范大学修读微专业申请表》打印版提交至云亭校区教6B-101,同时将电子版发送至电子邮箱hetn@nwnu.edu.cn ,2024年9月3日左右公布录取名单。
学费
依据《西北师范大学微专业建设与管理办法》收取学费,本期招生免收学费。
联系方式
云亭校区教学6号楼B区101
张老师 0931-7973506
何老师 13609315165
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